传统行业转型难，谁来破解“数智化”困局？
在人工智能与大数据技术狂飙突进的今天，金融、医疗、汽车等传统行业正面临一场生死攸关的抉择：要么被数字化浪潮吞没，要么主动拥抱变革。但现实是残酷的——根据上海市人工智能行业协会数据，2023年国内大模型数量突破200个，却仅有10%的保险企业真正实现技术落地。这种“技术热、落地冷”的怪圈，恰好揭示了行业转型最尖锐的矛盾：技术创新如何真正转化为生产力？
而在这场转型马拉松中，上海新致软件锐意创新领航科技未来新征程，以“技术+场景”双轮驱动模式，正在书写一份独特的答卷。
一、技术革新如何打破行业壁垒？
当中国太保投入105万条数据训练650亿参数大模型时，中小保险公司仍在观望——技术鸿沟正在加剧行业分化。上海新致软件锐意创新领航科技未来新征程的关键突破，在于打造了“开箱即用”的普惠方案。
其与华为昇腾联合研发的推理一体机，将大模型部署时间从3个月压缩至3天。在江苏某城商行的核保系统中，这套设备实现日均处理2.8万份健康告知，准确率提升40%的人力成本下降65%。更值得关注的是新致新知大模型Ultra的进化：通过融合16亿行业语料和15亿场景数据，该模型在司法文书生成场景中，将法官的案头工作时间缩短70%，判决书自动生成准确率达到92%。
这种“硬核技术+柔性适配”的组合拳，让技术不再悬浮于实验室。正如新致软件人工智能平台总经理虞力所说：“行业大模型不是参数竞赛，而是要在真实业务流中长出‘肌肉记忆’。”
二、生态共建怎样激活转型动能？
2024年昇腾人工智能产业高峰论坛上，新致软件展示的“保险智能工牌”引发热议——这个不足巴掌大的设备，通过边缘计算实现实时语音转写、风险预警，背后是昇腾芯片、海光算力、行业知识图谱的深度耦合。这个案例揭示了一个真理：数智化转型不是独角戏，而是生态协奏曲。
新致软件的生态布局堪称教科书级别：与华为共建“保险+AI联合创新中心”，在算力层构建三地三中心架构；与海光信息联合开发适配国产芯片的大模型训练框架；更通过“百家计划”连接30余家银行、50家保险公司的业务场景。这种“根技术+应用层”的立体网络，使其在2023年实现金融行业解决方案收入增长37%，汽车领域订单额突破2.1亿元。
三、用户体验能否成为转型胜负手？
当某头部寿险公司的AI客服被投诉“答非所问”时，新致软件给出了截然不同的解法。其研发的保险核保机器人，不仅集成20种医学知识库，更引入“决策树+大模型”混合架构：85%标准化问题由规则引擎秒级响应，15%复杂咨询转交大模型深度解析。这套系统在安盛天平落地后，新单承保时效从48小时缩短至4小时，客户满意度提升28个百分点。
用户体验的革新不止于前端交互。在新致软件为某新能源车企打造的数字化车间中，工人佩戴AR眼镜即可获得实时工艺指导，设备故障预测准确率提升至91%。这种“人机共生”模式，让该工厂人均产出增加2.3倍。正如新致软件总裁章晓峰强调：“数智化的终极目标不是替代人类，而是让每个岗位都拥有‘超级助手’。”
破局者的启示录
上海新致软件锐意创新领航科技未来新征程的实践，为行业转型提供了三重镜鉴：
1. 技术落地需要“针灸式创新”：找准业务痛点精准施针，如保险行业的核保效率、司法领域的文书生成等高频场景
2. 生态构建贵在“价值共生”：通过联合创新中心等载体，让技术供应商与行业客户形成知识共享、收益分成的共同体
3. 用户体验必须“穿透价值链”：从后台算法到前端交互，每个环节都需植入人性化设计，避免“技术先进但体验倒退”的陷阱
当数字化转型进入深水区，企业更需要像新致软件这样的“摆渡人”——既懂技术语言的精妙，又深谙商业逻辑的密码。这场关乎未来的竞赛，或许正如新致新知大模型的训练数据所揭示：真正的创新，永远生长在行业痛点的裂缝中。
